統計計算
数値を貼り付けるだけで、データ数・合計・平均・中央値・最小値・最大値・標準偏差をまとめて計算。改行・カンマ・スペース区切りに対応し、成績や売上データの分析に役立ちます。
公式・計算の前提条件（要約）
学習用モデル数値データから相加平均（Mean）、中央値（Median）、最頻値（Mode）、標本分散 s²、不偏分散 u²、標準偏差 σ、最大値・最小値、四分位範囲（IQR）を一括算出。外れ値の影響と母集団・標本の違いを明示します。
数値を入力すると結果が表示されます。
処理が完了しました
統計計算
次回は「マイツール」からすぐ開けます。保存するのはこのブラウザのツール一覧で、入力値・計算結果は保存しません。
⌥Dショートカットキー (Option+D) でも一瞬でマイツールを起動できます
条件リンクには入力した学習用の数値・単位・モードが含まれます。共有相手に見えるため、個人情報や未公開データを入れないでください。お気に入りには条件は保存されません。
計算例題と検証値
5人の試験得点 (85,92,78,90,88)
外れ値のある年収例 (300〜5000)
8個データの散らばり検証
計算時の注意点・間違いやすいポイント
- •標本分散（n で割る）と不偏分散（n - 1 で割る）の混同。標本から未知の母集団の分散を推定する場合は、自由度 n - 1 の不偏分散を用います。
- •歪んだ分布（所得分布など）での平均値の過信。外れ値が存在する場合、データ全体の代表値としては中央値（メディアン）を参照することが不可欠です。
- •標準偏差（個々のデータの散らばり）と標準誤差 SEM（平均値の推定精度: SEM = σ / √n）の混同。
計算の確認範囲と引用用情報
計算例は示した入力・単位・仮定の範囲で利用してください。テスト結果は対象と実行時点に限られ、全条件の正しさ・専門監修・規格適合を保証しません。参考資料と各ツールの検証内容を確認し、引用にはご自身の参照日を記入してください。
@misc{tools_hub_statistics_calculator_2026,
author = {{Tools Hub}},
title = {統計計算},
year = {2026},
url = {https://the-tools-hub.net/tools/statistics-calculator/},
note = {Accessed: YYYY-MM-DD}
}使い方
- 1
数値を貼り付ける
数値を改行・カンマ・スペース区切りのいずれかで入力欄に貼り付けます。
- 2
結果を確認
データ数・合計・平均・中央値・最小値・最大値・標準偏差がリアルタイムで表示されます。
- 3
コピーして利用
結果をコピーして、レポートや資料にそのまま貼り付けられます。
このツールの特長
- 7つの統計量をまとめてリアルタイム計算
- 改行・カンマ・スペース・タブ区切りを自動判定
- Excelからのコピペや3桁カンマ（1,234）にも対応
- すべてブラウザ内で計算、入力値は送信しない
こんな場面で便利
テストの得点分析
クラスや自分の得点一覧から平均点・中央値・ばらつきを確認する。
売上・計測データの集計
日次の売上や計測値を貼り付けて、平均と標準偏差を素早く把握する。
実験・レポートの下調べ
実験で得た複数回の測定値の平均とばらつきを確認する。
詳しい説明
統計計算ツールは、複数の数値データから基本的な統計量をまとめて求めるツールです。データ数（個数）、合計、平均値、中央値、最小値、最大値、標準偏差の7項目を同時に表示します。電卓が2つの数の計算に向くのに対し、こちらは数十〜数百個のデータを1回で集計できます。
平均値は「合計 ÷ データ数」で求める代表値です。中央値はデータを小さい順に並べたときの真ん中の値で、外れ値（極端に大きい・小さい値）の影響を受けにくいという特徴があります。たとえば「1, 2, 3, 4, 1000」のようなデータでは、平均は202ですが中央値は3です。データの性質に応じて使い分けましょう。
標準偏差は、データのばらつき（散らばり具合）を表す値です。各データと平均の差を2乗して平均した「分散」の平方根で求めます。本ツールではデータ全体を対象とする母標準偏差（÷データ数）で計算しており、高校数学の「データの分析」や一般的なデータ確認の場面に対応します。すべての計算はブラウザ内で行われ、入力した数値が外部に送信されることはありません。
統計量算出・有効数字丸め・誤差伝播ワークフロー
実験測定値の平均・不偏分散の集計から、JIS規格に準拠した有効数字丸め、最小二乗法線形回帰、誤差伝播計算までを網羅します。
よくある質問
平均値と中央値はどう使い分けますか？
外れ値が少ないデータは平均値、極端な値があるデータは中央値が実態を表しやすいです。両方を確認するのがおすすめです。
標準偏差はどう計算していますか？
各データと平均の差を2乗して平均した「分散」の平方根（母標準偏差・÷データ数）で計算しています。
Excelからコピーしたデータでも使えますか？
はい。タブ・改行区切りのほか、3桁区切りのカンマ（1,234）や全角の読点（、）にも対応しています。
入力した数値は送信されますか？
いいえ。計算はすべてブラウザ内で完結し、入力内容がサーバーへ送信されることはありません。
なぜ不偏分散では n ではなく n - 1 で割るのですか？
標本平均を使って分散を計算すると、真の母平均からの偏差よりも平均値の周りの散らばりがわずかに小さく見積もられてしまう（過小評価される）ため、n - 1 で割ることでバイアス（偏り）を数学的に補正します。
標準偏差 σ はどのような意味を持っていますか？
データが平均値からどれくらい離れてばらついているかを表す指標です。正規分布に従う場合、平均値 ± 1σ の間に全体の約68.3%、± 2σ の間に約95.4%のデータが収まります。
関連ツール
電卓
ブラウザで使える無料の電卓。四則演算・パーセント・正負の切り替えに対応し、キーボードでも操作できます。
パーセント計算
3つの計算モードでパーセントを瞬時に計算。「全体のX%は？」「XはYの何%？」「X%増減したら？」に対応。
CSV⇄JSON変換
CSVとJSONを相互変換。カンマ・タブ・セミコロン区切りに対応し、ヘッダー行の有無も選択できます。
最小二乗法・回帰直線
データ点を貼り付けるだけで、最小二乗法で回帰直線 y = ax + b（傾きa・切片b）を計算。Σx・Σy・Σx²・Σxyの合計、偏差平方和Sxx・偏差積和Sxy、相関係数r、決定係数R²、散布図と回帰直線、残差、xからの予測値まで途中式つきで表示します。
すべての処理はブラウザ内で実行されます。ファイルがアップロードされることはありません。
検証: 7つの統計量・区切り文字の自動判定・3桁カンマ・エラー表示を自動テストで確認